Горев Дмитрий — Chief Data Scientist

Построил и запустил первых в России LLM-агентов в HR: агент-рекрутер (от брифа до первичного интервью, −25% времени подбора) и агент по обращениям сотрудников (250К сотр., 1M вопросов/год, −30% трудозатрат) GigaChat · RAG · Python
Внедрил LLM в 12 HR-процессов: безопросная оценка навыков, RecSys обучений, автоматизация документооборота
Провёл AI-трансформацию блока: охват 20+ процессов и 250K+ сотрудников Сбера
Управление 4 командами (35 DS / MLE / MLOps): внедрили 40+ ML-моделей в прод CatBoost · AutoML, провели 100+ adhoc-исследований
Финансовый эффект ₽1.1B+ / год — подтверждён Департаментом финансов Сбера

Управление командой из 10 DS: внедрили 20+ ML-моделей в прод CatBoost · AutoML, 40+ adhoc-исследований
100% HR-процессов покрыты ML-моделями
Модели удержания сотрудников — финансовый эффект ₽500M+

Создал отдел DS с нуля: сформировал команду 5 специалистов, выстроил end-to-end процессы от постановки задач до продакшн-деплоя
За год запустили 10+ проектов: оптимизация запасов (−7%) и прогнозирование продаж (MAE ↓10%) Python · Greenplum · OLAP

Риск-модели PD / LGD: Behaviour, Bureau, Transactions
Uplift-модели для CRM и pre-collection: эластичная рассылка и предложение ставок
Разработка международной библиотеки скоринга Home Groupe (100+ commits) Python
Инструмент оценки качества данных Python · Dash
Рост до руководящей позиции за 2 года; тимлид команды из 4 человек

ГоревДмитрий